Eigenheim-Targeting: nirgends so präzise wie mit Uhoo

Eigenheimbesitzer:innen zählen im Marketing allgemein als beliebte Zielgruppe. Denn wer Eigentum besitzt, muss laufend Entscheidungen treffen; viel häufiger als Mieter:innen. Nicht selten handelt es sich dabei um kapitalintensive Investitionen oder Anschaffungen. Folglich sind Personen, die ein Eigenheim besitzen, oftmals einkommensstark oder vermögend, was sie für viele Brands als Zielgruppe interessant machen. 

Mithilfe öffentlich verfügbarer Daten aus verschiedenen eidgenössischen, kantonalen und kommunalen Registern und Verzeichnissen lässt sich aufzeigen, wie Eigenheime in der Schweiz verteilt sind und wo sie sich befinden. Doch nicht nur das Wissen darüber, wo Eigenheimbesitzer in der Schweiz leben, ist für Werbezwecke interessant, denn nicht jedes Eigenheim ist gleich. Und hier werden Gebäudedaten besonders spannend.

Uhoo nutzt zusätzlich auch Daten zu Eigenschaften und Charakteristika von Gebäuden, die veröffentlicht werden. Diese Informationen zu Gebäuden ermöglichen deutlich präzisere Insights über Wohnsituationen, Infrastruktur oder potenzielle Bedürfnisse. Dadurch lassen sich Zielgruppen nicht nur auf Haushalts- oder Standortebene, sondern anhand konkreter Gebäudeinformationen differenzieren.

So können beispielsweise Bewohner:innen eines Hauses mit Garten deutlich relevanter für Outdoor-, Garten- oder Einrichtungsthemen sein als Personen in einem Mehrfamilienhaus ohne Aussenbereich. Ähnlich verhält es sich bei Themen wie Energiesystemen, Renovationen oder Finanzierungslösungen.

Gebäudedaten helfen also nicht nur zu verstehen, wo Menschen wohnen, sondern oft auch, welche Themen für sie besonders relevant sein könnten.

Welche Gebäudedaten und Daten im Zusammenhang mit Eigentum nutzt Uhoo, und wofür?

• Aussenbereiche (Gartenanlagen): Informationen zu Aussenflächen oder Gartenbereichen ermöglichen Rückschlüsse auf Interessen rund um Outdoor-Living, Gartenpflege oder Freizeitgestaltung. So können Zielgruppen mit hoher Relevanz für Gartenmöbel, Gartengeräte, Pools oder Grillprodukte identifiziert werden. Besonders interessant ist dies für Retailer, Baumärkte oder Marken aus dem Outdoor- und Living-Bereich.

• Heizungs- und Energiesysteme: Daten zu bestehenden Heizungs- oder Energiesystemen helfen dabei zu verstehen, wo eine hohe Affinität für neue Lösungen wie Wärmepumpen, Solaranlagen oder Ladeinfrastruktur bestehen könnte. Gerade im Kontext der Energiewende ermöglicht das eine deutlich relevantere Ansprache potenzieller Interessenten. Für Energieunternehmen, Cleantech-Anbieter oder Unternehmen aus dem Bereich Smart Home sind derartige Gebäudedaten besonders relevant.

• Gebäudealter: Das Baujahr eines Gebäudes kann Hinweise auf möglichen Renovations- oder Modernisierungsbedarf liefern. Ältere Gebäude weisen beispielsweise häufiger Potenzial für energetische Sanierungen, Fensterersatz oder Heizungsmodernisierungen auf. Diese Informationen sind insbesondere für Energieanbieter, Heizungshersteller, Solarunternehmen, Banken oder Versicherungen interessant.

• Transaktionen von Parzellen: Informationen zu Eigentümerwechseln und Parzellentransaktionen zeigen auf, wann Personen ein Eigenheim übernehmen oder neu erwerben. Solche Lebensereignisse gehen oft mit Entscheidungen rund um Hypotheken, Versicherungen, Renovationen, Internetanschlüsse oder Einrichtungslösungen einher und sind deshalb besonders relevant für Banken, Versicherungen, Telekommunikationsanbieter sowie Marken aus den Bereichen Home & Living oder Smart Home.

• Einkommensdaten: Steuerdaten und weitere öffentliche Daten liefern Hinweise darauf, in welchen Gebieten einkommensstarke oder vermögende Personen in Wohneigentum leben. Wer beispielsweise in Wollerau SZ in einem Einfamilienhaus am See wohnt, muss über das benötigte Kapital verfügen, um sich Eigentum an dieser Lage in einer der steuergünstigsten Gemeinden der Schweiz leisten zu können. Dadurch lassen sich Zielgruppen mit hoher Affinität für kapitalintensive Produkte oder Dienstleistungen geografisch präziser lokalisieren. Besonders relevant sind solche Daten für Banken, Versicherungen, Immobilienunternehmen oder Premium-Marken.